ট্র্যাপিজয়েডাল লাইনিং এবং এর প্রয়োগ সহ ড্রয়ার বক্সের স্বয়ংক্রিয় চিত্র মেরামতের কৌশল

ট্র্যাপিজয়েডাল লাইনিং এবং এর প্রয়োগ সহ ড্রয়ার বক্সের স্বয়ংক্রিয় চিত্র মেরামতের কৌশল

ছবি হল তথ্যের প্রধান উৎস যা মানুষ বাইরের পৃথিবী থেকে পায়। যেহেতু সেখানে ছবি আছে, ভাঙা ছবি মেরামত করার প্রযুক্তিও রয়েছে। চিত্র পুনরুদ্ধারের কৌশল একটি প্রাচীন শিল্প। ইউরোপীয় রেনেসাঁতে, শিল্পকর্মের সামগ্রিক প্রভাব বজায় রেখে শিল্পকর্মের হারিয়ে যাওয়া বা ক্ষতিগ্রস্ত অংশগুলি পুনরুদ্ধার করার জন্য, লোকেরা শিল্পের কাজগুলি মেরামত করতে শুরু করেছিল, যা মূলত কাজের ফাটল বা দাগ পূরণ করার জন্য ছিল, এই ধরনের কাজকে বলা হয় ইনপেইন্টিং।

আজকাল, ইমেজ ইনপেইন্টিং মেরামত প্রযুক্তি ইমেজ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ক্ষেত্রে একটি নতুন সক্রিয় গবেষণা দিক হয়ে উঠেছে। এর উদ্দেশ্য হল অধ্যয়ন করা এবং সমাধান করা কিভাবে ইমেজের ক্ষতিগ্রস্থ অংশ সনাক্তকরণকে আরও ভালভাবে উপলব্ধি করা যায় এবং ক্ষতিগ্রস্থ চিত্রের চারপাশের কার্যকরী তথ্য অনুযায়ী ইমেজ মেরামতের অ্যালগরিদম দিয়ে ক্ষতিগ্রস্ত অংশটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরুদ্ধার করা। যদিও কিছু শক্তিশালী ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং সফ্টওয়্যার, যেমন ফটোশপ, ক্ষতিগ্রস্ত ছবিগুলির পেশাদার বিশেষ প্রভাব প্রক্রিয়াকরণ এবং মেরামত প্রক্রিয়াকরণও চালাতে পারে, তবে এটির জন্য অভিজ্ঞ প্রযুক্তিবিদদের প্রয়োজন জটিল ম্যানুয়াল প্রসেসিং চালানোর জন্য, "কম্পিউটার বুদ্ধিমত্তা" স্বয়ংক্রিয়তার উদ্দেশ্য অর্জন করতে অক্ষম। প্রক্রিয়াকরণ

আসুন প্রথমে ইমেজ মেরামতের একটি উদাহরণ দেখি। চিত্র 1(b) "@" এর মত একটি অক্ষর চিহ্ন দেখায়, যার একটি অংশ একটি বাধা দ্বারা অবরুদ্ধ। মানুষের চাক্ষুষ অভিজ্ঞতা অনুযায়ী, এবং অস্পষ্ট বস্তুর আকৃতি এবং আশেপাশের চিত্র তথ্য উল্লেখ করে, একটি অনুমান বিচার করা হয় যে বাধা অপসারণের পরে, চিত্র 1(a) বা চিত্র 1(c) এ দেখানো অক্ষরগুলি প্রদর্শিত হতে পারে, এবং চিত্র 1(a) এবং চিত্র 1(c) এর মেরামতের ফলাফল সঠিক হতে পারে৷ কম্পিউটার ইমেজ ইনপেইন্টিং প্রযুক্তি মানুষের ভিজ্যুয়াল সাইকোলজির দৃষ্টিকোণ থেকে এই প্রভাবকে অনুকরণ করে। আচ্ছাদিত করা বস্তুর প্রান্তের তথ্য অনুযায়ী, এটি প্রসারিত এবং ছড়িয়ে পড়ে, একটি নির্দিষ্ট দিকে সীমানাকে সংযুক্ত করে, আচ্ছাদিত অংশটি পূরণ করে এবং চাক্ষুষ সংযোগ অর্জন করে। অবশ্যই, আমরা চিত্রটি থেকে দেখতে পাচ্ছি যে চিত্রের ক্ষতিগ্রস্থ তথ্যের আকার (বাধাটির আকার) সরাসরি মানুষের ভিজ্যুয়াল সংযোগের বিচারকে প্রভাবিত করে। গাণিতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, ক্ষতিগ্রস্থ চিত্রের চারপাশে অপর্যাপ্ত তথ্যের ক্ষেত্রে ইমেজ মেরামতের ফলাফল অনন্য নয় একটি প্যাথলজিকাল সমস্যা, তাই ইমেজ ইনপেইন্টিং কৌশলটিও কম্পিউটার দৃষ্টি তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে হওয়া দরকার। এই সমস্যাটি নির্দিষ্ট অনুমান সহ একটি সীমিত নকশা মেরামত অ্যালগরিদম দ্বারা সমাধান করা হয়।

বায়েসিয়ান স্ট্রাকচারাল সিস্টেম অনুসারে, অসম্পূর্ণ এবং বিকৃত তথ্য থেকে প্রাপ্ত নিখুঁত আদর্শ চিত্রটি সিমুলেটেড মানব চোখের পুনরুদ্ধার চিত্র দ্বারা তৈরি "সেরা অনুমান" বা "সেরা অনুমান" এর উপর ভিত্তি করে। এই "সেরা অনুমান" নিম্নলিখিত দুটি গুরুত্বপূর্ণ কারণের উপর ভিত্তি করে:

1. ইমেজ ডেটা মডেল: কীভাবে আমরা আসল ছবিতে বিদ্যমান ইমেজ ডেটা থেকে আরও তথ্য পেতে পারি।

2. ইমেজ প্রিমডেল: অক্ষত অরিজিনাল ইমেজটি কি ধরনের ইমেজ মডেল হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা একটি ফলের বাটিতে একটি কলা বা একটি আপেলের ছবি পুনরুদ্ধার করি, তাহলে আমাদের একটি পূর্ব ধারণা থাকবে যে এটির একটি মসৃণ আকৃতি থাকা উচিত, হলুদ এবং লাল পূর্ণ।

অতএব, "সর্বোত্তম অনুমান" হল বায়েসিয়ান সম্ভাব্যতা মডেলে পরবর্তীটির সম্ভাব্যতা সর্বাধিক করা, নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম নিয়ম অনুসারে চিত্রের অনুপস্থিত বা ক্ষতিগ্রস্ত অংশ পূরণ করা, যাতে মেরামত করা চিত্রটি এর ভিজ্যুয়াল প্রভাবের কাছাকাছি বা পৌঁছায়। মূল চিত্র।

টেক্সচার স্ট্রাকচারের ইমেজ ইনপেইন্টিং পুনরুদ্ধার কৌশলের জন্য, যেমন কাঠের শস্য, শিলা প্যাটার্ন, ইত্যাদি, মূল ধারণাটি ভরাটের জন্য স্থানীয় টেক্সচারকে অনুকরণ করা এবং তৈরি করা। যেহেতু টেক্সচার উপাদান উপাদানগুলির বন্টন বা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি প্রতিফলন, এর স্থানীয় আকৃতির তথ্য একই টেক্সচারের সাধারণতা প্রকাশ করতে পারে। একটি টেক্সচার মানচিত্রের জন্য, টেক্সচারের যেকোনো দুটি ছোট টুকরা একই রকম, তাই টেক্সচার সংশ্লেষণের পদ্ধতিটি চিত্রটি মেরামত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে: (1) একটি সেট পরিসরের মধ্যে প্রতিটি পিক্সেলের রঙের তথ্যের হিস্টোগ্রাম পরিসংখ্যান; (2) সম্পর্কিত পিক্সেল রঙের তথ্যের সংকল্প ডিগ্রী গণনা করার জন্য একটি ওজন টেবিল তৈরি করুন; (3) চিত্র পুনরুদ্ধারের জন্য সবচেয়ে মিলিত পিক্সেলগুলি মূল্যায়ন করুন এবং নির্বাচন করুন; (4) ক্ষতিগ্রস্থ চিত্রটি পূরণ না হওয়া পর্যন্ত সাইকেল চালান। টেক্সচার সংশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন অ্যালগরিদমে, আমাদের গবেষণার সুযোগকে সাধারণ টেক্সচার থেকে দিকনির্দেশক টেক্সচারে প্রসারিত করা উচিত এবং এটিকে পৃষ্ঠের টেক্সচার সংশ্লেষণ, ভিডিও টেক্সচার সংশ্লেষণ এবং আরও প্রসারিত করা উচিত।

নন-টেক্সচার্ড ইমেজের ইনপেইন্টিং কৌশলের জন্য, বর্তমানে গবেষকরা বেশিরভাগ হাই-অর্ডার আংশিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশন (PDE) মডেলের উপর ভিত্তি করে মেরামত অ্যালগরিদম ব্যবহার করেন। মূল ধারণাটি আঞ্চলিক সীমানার অ্যানিসোট্রপি থেকে সীমানা প্রসারণ পর্যন্ত বিস্তৃত তথ্য এবং প্রসারণের দিক নির্ধারণের জন্য মেরামত করার জন্য এলাকার প্রান্তের তথ্য ব্যবহার করা। অ্যালগরিদম একই সময়ে বিভিন্ন কাঠামো এবং ব্যাকগ্রাউন্ড সহ একাধিক অঞ্চল পূরণ করতে পারে এবং প্যাচ করা অঞ্চলের টপোলজিকাল সম্পর্কের উপর কোন সীমাবদ্ধতা নেই। উপরন্তু, Manou et al. উপরের ধারণাগুলির উপর ভিত্তি করে একটি দ্রুত ইমেজ ইনপেইন্টিং কৌশল প্রস্তাব করা হয়েছে। মেরামত করা অঞ্চলের সীমানায় আইসোইনটেনসিটি লাইনের দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে এবং সংশ্লিষ্ট আইসোইনটেনসিটি রেখাগুলিকে সরল রেখার সাথে সংযুক্ত করে, সীমানাটি আইসোইনটেনসিটি লাইনের সীমার মধ্যে মেরামত করা এলাকার আশেপাশের তথ্য ছড়িয়ে দিয়ে মেরামত করার জন্য এলাকাটি পূরণ করে। . এই পদ্ধতিটি সাধারণ কাঠামোর চিত্র মেরামতের উপর একটি ভাল প্রভাব ফেলে এবং মেরামতের সময় ব্যাপকভাবে সংক্ষিপ্ত হয়।

ইমেজ ইনপেইন্টিং মেরামতের প্রযুক্তিতে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, প্রথমটি স্ট্যাটিক ইমেজ ক্র্যাক মেরামত এবং বাধা অপসারণের জন্য। মুদ্রণ শিল্পে, বিভিন্ন ধরণের ডিজিটাল চিত্র যা মুদ্রণের আগে প্রক্রিয়াকরণ করা প্রয়োজন, যেমন ক্ষতিগ্রস্থ পুরানো ফটোগ্রাফ, স্ক্র্যাচড ট্রান্সমিশন নেগেটিভ, বা চিত্রের বিষয়বস্তুর সাথে সম্পর্কিত নয় এমন চিত্র থেকে বাধা অপসারণ, সহজেই মেরামত করা যেতে পারে। পেইন্টিং প্রযুক্তি। ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র মেরামতের সুযোগ নির্বাচন করতে হবে, কম্পিউটার স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্র্যাচ সম্পূর্ণ করবে, ফাঁকা জায়গা পূরণ করবে, বা ব্যাকগ্রাউন্ড প্যাটার্ন পূরণ করার পরে বাধাগুলি অপসারণ করবে, প্রাক-প্রেস ইমেজ প্রক্রিয়াকরণের সময় এবং ম্যানুয়াল কাজের চাপকে ব্যাপকভাবে কমাতে পারে, তবে এটিও অনুযায়ী আরও ইমেজ প্রক্রিয়াকরণের জন্য মেরামতের ফলাফল।

দ্বিতীয়টি হল মোশন ইমেজ মেরামত। ফিল্ম এবং টেলিভিশন শিল্পে ইনপেইন্টিং পুনরুদ্ধার প্রযুক্তি প্রয়োগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ফিল্ম এবং টেলিভিশন কপির জন্য, যদি ক্রমাগত ফ্রেমের একটিতে স্ক্র্যাচ, দাগ এবং অন্যান্য শর্ত থাকে যা মেরামত করা প্রয়োজন, আমরা ফিল্মের ক্রমাগত ফ্রেমগুলিকে ডিজিটাল চিত্রের ক্রমানুসারে রূপান্তর করি এবং তারপরে পার্শ্ববর্তী ফ্রেমগুলি থেকে দরকারী তথ্য বের করি। আগে এবং পরে ফ্রেমের তথ্যের তুলনা অনুসারে কপি এবং মেরামত করতে। এছাড়াও, ফিল্মের বিভিন্ন ভাষায় সাবটাইটেলগুলিও ইনপেইন্টিং রিস্টোরেশন প্রযুক্তির মাধ্যমে মুছে ফেলা যেতে পারে।

তৃতীয়ত, কিছু ফটোগ্রাফি ক্ষেত্রে, ডিজিটাল ফটোতে লাল চোখের ঘটনা ইনপেইন্টিং প্রযুক্তির দ্বারা নির্মূল করা যেতে পারে, বা সংলগ্ন ফটোগুলির ওভারল্যাপিং অংশগুলি ইনপেইন্টিং প্রযুক্তির মাধ্যমে মেরামত করা যেতে পারে যখন একাধিকবার তোলা ডিজিটাল ফটোগুলিকে প্যানোরামিক ছবিতে একত্রে সেলাই করা হয়।

ইনপেইন্টিং কৌশল চীনের অনেক পণ্ডিতদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে এবং বিদেশে একটি সক্রিয় গবেষণা ক্ষেত্র হয়ে উঠেছে। সব মিলিয়ে, ইনপেইন্টিংয়ের প্রযুক্তিগত সুবিধাগুলি অবশ্যই বায়োমেডিসিন, রিমোট সেন্সিং-এর মতো আরও ইমেজ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে জড়িত থাকবে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে এই প্রযুক্তির বিকাশকে উন্নীত করবে।